Machine Learning Engineer (경력)
마감기한
2026년 05월 31일, 14:59D-38
경력사항
경력 3~5년
고용형태
정규직
근무지
(주)에너닷대한민국 서울특별시 강남구 논현동 봉은사로 179 H타워 9층, (주)에너닷

에너닷은 신재생에너지 ​중심지속가능하고 ​안정적인 미래에너지 ​생태계를 만들어갑니다.

에너닷은 대규모 신재생에너지 ​발전 ​사업자, 에너지 ​공기업, 그리고 RE100 ​등 ESG ​경영에 ​참여하고자 하는 ​국내 ​다수 ​기업을 대상으로 다양한 ​데이터 ​기반의 에너지 비즈니스 ​솔루션을 ​제공하고 ​있습니다.


🔹주요 업무

  • 분산된 O&M ​데이터를 통합하고, ​정형·비정형을 ​아우르는 데이터 ​모델을 설계 ​및 ​운영
  • 자산, 설비, 이벤트, ​알람, 정비, ​장애 이력 등 핵심 도메인 데이터를 표준화하고 품질 기준을 관리합니다.
  • 문서, 로그, 운영기록 등 비정형 데이터를 구조화하여 검색 및 분석 가능한 형태로 변환합니다.
  • 고장 사례 및 이력을 기반으로 지식검색, AI Agent, 진단 지원 체계를 설계합니다.
  • 시계열 및 센서 데이터를 활용해 고장 예측, 이상탐지, 상태진단 모델을 개발합니다.
  • 예측 모델의 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 고려한 MLOps 아키텍처를 이해하고, 재현 가능하고 운영 가능한 형태로 모델을 관리합니다.
  • 모델 입력 데이터셋, 피처셋, 학습/평가 체계를 정리하고, 서비스 적용을 위한 데이터와 모델 기반을 제공합니다.


🔹자격 요건

이런 분과 함께하고 싶어요

  • Python, SQL 기반 데이터 처리 및 분석 역량
  • ETL/ELT 파이프라인 설계 및 운영 경험
  • 데이터 모델링, 정제, 표준화, 품질 관리 경험
  • 시계열 또는 센서 데이터 기반 분석 및 예측 모델링 경험
  • 머신러닝 모델 개발 및 검증 경험
  • MLOps 기본 개념 및 아키텍처 이해
  • 비정형 데이터 처리 또는 문서 데이터 구조화 경험



🔹우대사항

이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • 에너지, 제조, 설비, O&M, 예지보전 도메인 경험
  • 고장 예측, 이상탐지, 상태진단, 예지정비 모델 개발 경험
  • MLOps 파이프라인, 모델 서빙, 모니터링 경험
  • 검색 시스템, 지식베이스, AI Agent 또는 RAG 구조 설계 경험
  • 벡터 검색, 정보 추출, 문서 구조화 경험



🔹혜택 및 복지

에너닷에서는 어떻게 일을 하나요?

🧑‍💻 업무에 몰입할 수 있는 최고의 근무환경을 제공합니다.

  • 언주역에서 도보 60초 이내 위치한 쾌적한 사무실
  • 출퇴근시간을 유연하게! 오전 8시에서 10시 사이 자율 출근
  • 불가피하게 연장/야간/휴일 근무 시 수당 및 보상휴가 지급


🙆 work-life balance 을 최우선으로 생각합니다.

  • 복잡한 승인 절차 없이 연차를 편하게 사용
  • 생일특별휴가 제공, ‘369’ 장기근속 휴가 및 인센티브 제도 도입
  • 반반차 제도 운영


⤴️ 개인과 조직의 지속적인 scale-up 성장을 위해 아낌없이 지원합니다.

  • 직군 별로 맥북, 듀얼모니터, 고사양 데스크탑 등 업무 효율 향상을 위한 장비 맞춤 지원
  • 역량 개발을 위한 교육/세미나 참여 또는 도서 구입 신청 가능
  • 전사 타운홀 미팅, 팀별 직무개발 (팀활동비), 취미활동 공유와 친목 도모를 위한 (크루활동비) 지원




🔹에너닷이 궁금하다면?

에너닷 공식 홈페이지

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에너닷은 신재생에너지 ​중심지속가능하고 ​안정적인 미래에너지 ​생태계를 만들어갑니다.

에너닷은 대규모 신재생에너지 ​발전 ​사업자, 에너지 ​공기업, 그리고 RE100 ​등 ESG ​경영에 ​참여하고자 하는 ​국내 ​다수 ​기업을 대상으로 다양한 ​데이터 ​기반의 에너지 비즈니스 ​솔루션을 ​제공하고 ​있습니다.


🔹주요 업무

  • 분산된 O&M ​데이터를 통합하고, ​정형·비정형을 ​아우르는 데이터 ​모델을 설계 ​및 ​운영
  • 자산, 설비, 이벤트, ​알람, 정비, ​장애 이력 등 핵심 도메인 데이터를 표준화하고 품질 기준을 관리합니다.
  • 문서, 로그, 운영기록 등 비정형 데이터를 구조화하여 검색 및 분석 가능한 형태로 변환합니다.
  • 고장 사례 및 이력을 기반으로 지식검색, AI Agent, 진단 지원 체계를 설계합니다.
  • 시계열 및 센서 데이터를 활용해 고장 예측, 이상탐지, 상태진단 모델을 개발합니다.
  • 예측 모델의 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 고려한 MLOps 아키텍처를 이해하고, 재현 가능하고 운영 가능한 형태로 모델을 관리합니다.
  • 모델 입력 데이터셋, 피처셋, 학습/평가 체계를 정리하고, 서비스 적용을 위한 데이터와 모델 기반을 제공합니다.


🔹자격 요건

이런 분과 함께하고 싶어요

  • Python, SQL 기반 데이터 처리 및 분석 역량
  • ETL/ELT 파이프라인 설계 및 운영 경험
  • 데이터 모델링, 정제, 표준화, 품질 관리 경험
  • 시계열 또는 센서 데이터 기반 분석 및 예측 모델링 경험
  • 머신러닝 모델 개발 및 검증 경험
  • MLOps 기본 개념 및 아키텍처 이해
  • 비정형 데이터 처리 또는 문서 데이터 구조화 경험



🔹우대사항

이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • 에너지, 제조, 설비, O&M, 예지보전 도메인 경험
  • 고장 예측, 이상탐지, 상태진단, 예지정비 모델 개발 경험
  • MLOps 파이프라인, 모델 서빙, 모니터링 경험
  • 검색 시스템, 지식베이스, AI Agent 또는 RAG 구조 설계 경험
  • 벡터 검색, 정보 추출, 문서 구조화 경험



🔹혜택 및 복지

에너닷에서는 어떻게 일을 하나요?

🧑‍💻 업무에 몰입할 수 있는 최고의 근무환경을 제공합니다.

  • 언주역에서 도보 60초 이내 위치한 쾌적한 사무실
  • 출퇴근시간을 유연하게! 오전 8시에서 10시 사이 자율 출근
  • 불가피하게 연장/야간/휴일 근무 시 수당 및 보상휴가 지급


🙆 work-life balance 을 최우선으로 생각합니다.

  • 복잡한 승인 절차 없이 연차를 편하게 사용
  • 생일특별휴가 제공, ‘369’ 장기근속 휴가 및 인센티브 제도 도입
  • 반반차 제도 운영


⤴️ 개인과 조직의 지속적인 scale-up 성장을 위해 아낌없이 지원합니다.

  • 직군 별로 맥북, 듀얼모니터, 고사양 데스크탑 등 업무 효율 향상을 위한 장비 맞춤 지원
  • 역량 개발을 위한 교육/세미나 참여 또는 도서 구입 신청 가능
  • 전사 타운홀 미팅, 팀별 직무개발 (팀활동비), 취미활동 공유와 친목 도모를 위한 (크루활동비) 지원




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